Thoughts on Stack Overflow's Release of OverflowAI

2023-07-31 1540 words 4 minutes

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今天，Stack Overflow 宣布推出自己的 AI 工具，前几个月他宣布 ban 掉 AI 的画面还历历在目，这里更加引发我去思考两个问题：

先说结论，文字内容提供类型的企业，不使用 AI ，离淘汰就很近了。

参考现在的 Stack Overflow ，已经是末班车。如果我 google 出来的内容是 OverflowAI 生成的，为什么不直接问其他 AI?

很遗憾，在我这里，SO 这套东西跑不通。在训练语料充足的情况下，至少我使用过的 ChatGPT, New Bing, Bard 现阶段并未出现巨大差别。

好莱坞的编辑们抗议已经有一段时间了，而且未见有谈妥的迹象。这里面有一条我觉得是很难达成共识的。

编剧的作品不能被用于训练 `AI`

这是编剧们的诉求，但是很遗憾，在历史的大潮面前，企图用死的约定去抵抗顺时代发展，终究是螳臂挡车。

那是不是说不用 AI 出剧本的影视公司就会被淘汰？

还是我第一句说的，离淘汰很近，但是不至于被淘汰。

因为在工业化生成那些大众喜欢的爽剧的过程中，在编剧这个环节，比的就是效率。这是一个商业问题，不是一个文化问题。只关乎赚不赚钱，不关乎是否获得奥斯卡奖。

去看超级英雄的电影占了多少？这些电影的剧本人文内核很爆炸吗？观众是奔着他的剧本内容去的吗？

其实都是看的是爽点，特效，大场面。

那是否意味着在一部影视作品中，编剧的作用就小的很了？

其实在 AI 出来之前，商业化最成功的影视里，编剧的作用都是很小的。

但是在一些构思很强的影视中，编剧的作用是很强的。但是很遗憾，它们都不是商业化最成功的。

依照资本的逐利性，编剧这个群体的生存空间本来不大的情况下，再叠加 AI，只会每况日下。

而用上 AI 后，工厂式生成的影视公司，可以快速推出大场面，特效拉满的作品，一个不行换一个，快速试错，剧本的大部分工作让 AI 完成，加上一道人工检查。

有人文追求的影视公司当然可以继续拍文艺片，但是赚钱速度远比不上上面提到的公司，这让我担忧它们的生存处境。

再回到 SO 这次推出 AI，此前就有消息传出 SO 的访问量骤减。

这次不知道算是亡羊补牢，还是垂死挣扎了。

注意，我现在讨论的是个人的，非体力，非手工劳动者。

这个时候，你大多数时候都需要在工作中使用电脑，这时候 AI 的威力就体现出来了。

现在 GPT-4 已经可以根据你上传的 office 类文件进行你所描述的处理了。

当然，它还是不能取代财务类工作，因为它不能代替人类坐牢。

显然，他也不能取代官僚文书类工作，因为没人会开除自己，或者主动削弱自己的权力。

但是无疑，文书类工作可以说，事实上已经可以被取代，非要加上一道保障，无非就是加上最后一道人工审核。

而且这最后一道门本来就存在。

对程序员来说，同样如此，写文档，function comment，commit message 都可以交给 AI，最后自己再过一遍即可。

看，科技改变生活已经发生，只是有人在拽着 AI。而且大多数岗位都是在提供人情价值罢了。某些人之所以能得到这笔订单，因为他认识的人在招标，试想一下两边换成 AI。

试想一下，瞬间 50%+ 的人失业，这会是什么情景，参考 90s 大下岗。

那对写代码的程序员来说，他带来的最大好处是什么？

总的来说，在个人的角度上看，分为认知之外和认知以内，两部分。

通过和 AI 交互，将思考的范围扩大，这是 0 到 1 的过程，

将思考成果交由 AI 进行构建，这是 1 - 100 的过程。

所以可想而知，现在面试考的八股文，有绝对解的算法题，甚至普通的设计实现题。都是可以用 AI 解决的。

希望大家摆脱打工思维，珍惜自己的生命，不要把时间浪费在这些终究可以被破解的，无意义的背八股文，刷算法题，背面试题上。

那应该提高哪方面的能力呢？这也是我最近在思考的问题，结合最近在看的一本书，《反脆弱》。里面提到如何在不确定中取得更好的个体发展，如果你是尼采的信徒，那你或许会很喜欢这本书。